
智慧备课与专题 Skills
聚合资料、提示词与专题 Skills, AI 生成结果,在同一工作台完成教案、课件大纲和专题内容设计。
从教师备课、课堂组织到学生成长与学校治理,将高频教学任务落进统一的 AI 工作台与数据闭环。

聚合资料、提示词与专题 Skills, AI 生成结果,在同一工作台完成教案、课件大纲和专题内容设计。

围绕课程、班级、作业和资料分发组织日常教学流程,让教师管理更清晰可控。

从辅助评分、智能评语到教学复盘,让批改反馈和质量改进形成闭环。

课程资料、作业任务和互动入口集中呈现,学生一进入平台就知道下一步该做什么。

沉淀优秀作业、阶段成果与能力标签,逐步形成可展示的成长记录和作品集。

统一查看平台使用、教学运行和权限治理状态,为学校提供可执行的数据支撑。
良辰课堂按专题持续扩展能力版图。当前已上线第一期美育专题,后续将逐步开放政治、法律、工科、理科等更多方向。
面向高校打造通用 AI 教学平台,用 Skills 资产沉淀能力、用专题机制扩展场景、用数据闭环支撑教学改进。
| 通用大模型 | 传统教务系统 | ||
|---|---|---|---|
| 教学流程适配 | 围绕教学、作业、协同与报告完整设计 | 缺乏真实教学流程承接 | 偏管理流程,缺少 AI 深度参与 |
| Skills 资产沉淀 | 平台、学校、个人 Skills 可持续积累 | 无法沉淀可复用教学资产 | 资源分散,难以沉淀为能力 |
| 学校 Skills 复用 | 教师与学生可复用本校共享 Skills | 仅个人对话,无法组织级复用 | 难形成学校统一能力库 |
| 个人 Skills 机制 | 支持私有使用或公开到学校 Skills | 没有私有与公开机制 | 难支持个人能力沉淀 |
| 多专题扩展 | 美育一期上线,未来扩展法律、体育等专题 | 缺乏专题化能力结构 | 专题扩展成本高 |
| 报告与数据闭环 | 自动生成专题教学报告与成长视图 | 无数据汇总能力 | 数据割裂,缺乏视图 |
| 数据资产归属 | 确保校内数据与 Skills 资产归属学校 | 数据安全风险高 | 资产流失,利用率低 |
Data Security
我们深知教育数据的敏感性,通过多重安全认证与合规架构,确保每一份教案、每一个作业都在安全的环境中流转。
学校最敏感的数据,不应该脱离可控边界。
从教案、作业到学生成长记录,平台围绕访问权限、数据边界与过程留痕设计,帮助学校在使用 AI 的同时,依然把关键教学资产牢牢握在自己手里。
等保二级
平台基础安全体系通过等级保护认证,满足学校采购与落地过程中的核心安全要求。
个保法合规
面向个人信息保护要求设计数据处理边界,降低学校在真实教学使用中的合规风险。
ISO 27001
以信息安全管理体系为基础,支撑平台持续运行、治理与风险控制。
从访问控制到过程追溯,平台把安全能力落实到日常教学流转里。
不只强调认证结果,更强调学校在真实场景中对数据使用过程拥有可理解、可核验的控制权。
价格由两部分组成:SaaS 年订阅价格 + AI Token 充值费用。
Billing Model
平台费用 = SaaS 年订阅价格 + AI Token 充值费用
采用“平台订阅 + 模型消耗”双轨计费,既保证学校基础能力可持续交付,也支持按真实 AI 使用量灵活扩展。
Annual Subscription
SaaS 年订阅价格
覆盖平台与学校基础使用权,适合作为学校侧的年度基础服务采购。
覆盖平台功能模块、学校空间、账号体系与日常管理使用,适合按学年采购。
Usage-Based Cost
AI Token 充值费用
根据真实模型调用量消耗,按需充值扩容,更适配不同学校的使用强度。
根据 AI 功能实际使用量消耗,可按需补充额度,避免固定高配造成浪费。
围绕部署方式、数据安全、采购模式与试点落地,整理学校在评估 AI 教学平台时最常问的几个问题。
当前更适合需要统一承接备课、课程班级协同、作业反馈、专题教学与成长记录的高校或职业院校。它不是单点 AI 工具,而是围绕学校日常教学主链路设计的平台型 SaaS。